上訊信息ADM數據全生(shēng)命周期管理，讓“數盡其用”

如果把企業所擁有的所有數據比喻爲一(yī)座“冰山”，那麽企業真正投入使用，實現價值挖掘的數據量隻是冰山一(yī)角。分(fēn)析公司Forrester表示，企業有73%的數據從來沒有得到任何利用過。這些數量龐大(dà)的“暗數據”成爲企業當前業務中(zhōng)較大(dà)的未開(kāi)發的“金礦”。如何盤活海量的“暗數據”價值？尤其是随着《數據安全法》、《網絡安全法》等法規的落地，如何在法規遵從的基礎上實現數據資(zī)産化？如今，借助上訊信息ADM敏捷數據管理平台原生(shēng)的數據全生(shēng)命周期管理功能，一(yī)個平台、一(yī)站式解決數據獲取，數據存儲、數據構建、數據使用、數據歸檔、數據銷毀的所有數據問題，消除“數據孤島”，更好地實現數據共享和數據利用。

什麽是數據生(shēng)命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）？百度百科給出的定義是，它是一(yī)種基于策略的方法，用于管理信息系統的數據在整個生(shēng)命周期内的流動：從創建和初始存儲，到它過時被删除。

《信息安全技術—數據安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）作爲一(yī)項已頒布實施的國标，也規定了數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據處理安全、數據交換安全、數據銷毀安全、通用安全的成熟度等級要求。根據這項标準，數據的生(shēng)命周期包括六個階段：

1.數據采集：組織内部系統中(zhōng)新産生(shēng)數據，以及從外(wài)部系統收集數據的階段；

2.數據傳輸：數據從一(yī)個實體(tǐ)傳輸到另一(yī)個實體(tǐ)的階段；

3.數據存儲：數據以任何數字格式進行存儲的階段；

4.數據處理：組織在内部對數據進行計算、分(fēn)析、可視化等操作的階段；

5.數據交換：組織與組織或個人進行數據交換的階段；

6.數據銷毀：對數據及數據存儲媒體(tǐ)通過相應的操作手段，使數據徹底删除且無法通過任何手段恢複的過程。

數據全生(shēng)命周期

過去(qù)，要想實現從數據采集到數據利用，需要在多個平台中(zhōng)來回切換，不僅效率低，而且管控困難，容易形成“數據孤島”。并且在數據生(shēng)命周期中(zhōng)，任何一(yī)個環節的人爲錯誤或者系統故障都有可能導緻數據的洩露和丢失，帶來業務中(zhōng)斷或者财務風險。IBM Security的一(yī)項全球研究發現，2021年每起數據洩露事件造成的損失平均爲424萬美元，創造了新的記錄。

爲了挖掘數據背後隐藏的價值，有沒有一(yī)種解決方案，能夠遍曆數據從産生(shēng)到銷毀的全過程，一(yī)站式實現數據全生(shēng)命周期管理？上訊信息敏捷數據管理平台（ADM）作爲一(yī)款企業級CDM産品，以“數據”爲中(zhōng)心，完全解決了數據共享、數據保護、數據使用等關鍵性問題，提供全生(shēng)命周期的數據管理。

例如，在數據保護上，可按需提供靜态數據脫敏和動态數據脫敏兩種數據脫敏策略。靜态脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、随機、格式保留加密（FPE）和強加密算法（如AES）等多種脫敏算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，适用于将數據抽取出生(shēng)産環境脫敏後分(fēn)發至測試、開(kāi)發、培訓、數據分(fēn)析等場景。動态脫敏通過精确解析SQL語句匹配脫敏條件，适用于不脫離(lí)生(shēng)産環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。

在數據存儲上，由于CDM技術交付的數據，都是由“黃金副本”（Golden Image）所創建，每一(yī)份交付的數據隻消耗極小(xiǎo)的存儲資(zī)源（幾乎爲0），并且每一(yī)份交付的數據都是可讀可寫的，大(dà)大(dà)減少了存儲資(zī)源開(kāi)銷和管理成本。

在數據使用上，專有的數據虛拟化技術能夠實現數據直接挂載，保證數據高效使用；同時，格式調整下(xià)分(fēn)鍾級的數據副本生(shēng)成，提高了數據分(fēn)發效率，快速滿足查詢、測試、分(fēn)析等過程對數據的需求……

相較于過去(qù)需要采用不同的産品來滿足數據生(shēng)命周期中(zhōng)的某一(yī)特定需求，上訊ADM能夠部署在本地和任意雲架構上，并通過統一(yī)平台實現數據資(zī)産全生(shēng)命周期管理和集中(zhōng)管控，靈活擴展，輕松獲取和使用數據，幫助企業構建面向未來的數據架構。