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需求場景
金融業作爲資(zī)金密集型行業,數據具有高敏感性和高價值性的特征,因此對數據的安全使用有着極高的要求,如何安全地使用數據、最大(dà)程度地發揮其價值,是金融業一(yī)直以來研究的課題,開(kāi)發測試業務作爲數據使用頻(pín)繁的典型應用場景,受到金融用戶重點的關注,如何滿足開(kāi)發測試環境對數據的申請要求、如何提升數據交付的效率、如何管理數據使用的版本等,是開(kāi)發測試部門常見的工(gōng)作需求,金融用戶通過滿足開(kāi)發測試人員(yuán)日常面臨的數據使用與管理需求,達到顯著縮短業務上線周期的目标。
需求分(fēn)析
  • 要求縮短測試數據的交付時間項目的開(kāi)發及測試是有時間周期的,由于數據量較大(dà)、數據申請較爲頻(pín)繁,一(yī)般一(yī)份數據的準備時間在一(yī)周左右,等待數據的時間較久,此問題不解決,将會成爲開(kāi)發測試提升效率的瓶頸。所以,如何提升數據副本的交付效率,是開(kāi)發測試場景中(zhōng)首先要考慮的需求。
  • 要求滿足不同的數據申請需求對于開(kāi)發測試業務而言,數據的需求是多樣的,有的要求某個時間點的數據,有的要求當天或前一(yī)天的數據;針對新上線的業務系統,還會有造數需求。針對不同數據申請需求,要求全部滿足,需要考慮多種數據獲取方式。
  • 要求敏感數據使用前進行脫敏在使用數據的時候,既要考慮到敏感數據的安全性問題,又(yòu)要考慮到工(gōng)作效率問題,因此,在對數據交付使用前,需要對敏感數據做相應的處理工(gōng)作。要做到最大(dà)程度發現敏感信息,确保敏感數據不遺漏,還需要做到對敏感數據的仿真脫敏,以使得敏感數據脫敏後滿足校驗要求。
  • 要求數據使用流程閉環開(kāi)發測試使用的數據,多爲從生(shēng)産系統中(zhōng)獲取的數據,基于安全和效率考慮,需要将數據獲取、數據存儲、數據交付、數據管理、數據回收實現全流程的閉環管理。
  • 要求對副本數據進行高可用保護交付到開(kāi)發測試環境的數據,雖說是經過處理的副本數據,但對于開(kāi)發測試人員(yuán)來講,該數據爲測試基準數據,需要考慮到副本數據的保護問題,一(yī)旦發生(shēng)故障,能夠快速恢複副本數據,不影響副本數據的正常使用。
解決方案
  • 考慮到數據的多種獲取方式及數據的閉環管理,在生(shēng)産域、備份域和測試域分(fēn)别部署一(yī)台敏捷數據管理平台ADM Server:生(shēng)産域的ADM Server用于直接備份生(shēng)産數據,以獲取實時性的副本數據;備份域的ADM Server用于從NBU/CommVault備份系統中(zhōng)獲取備份數據,以獲取任意時間點的副本數據;測試域的ADM Server用于接收生(shēng)産域或備份域處理後的副本數據,用于測試環境的數據交付域。
  • 生(shēng)産域、備份域均屬于生(shēng)産網絡,而測試域屬于測試網絡,兩個網絡是獨立的,考慮到安全性與數據的傳輸效率,需要将生(shēng)産網絡與測試網絡單向打通。
  • 生(shēng)産域的ADM Server可用于實時備份有頻(pín)繁交付數據需求的業務系統,可實現備份集備份、原格式備份兩種備份方式。
  • 備份域的ADM Server可用于從NBU/CommVault備份系統中(zhōng)獲取任意時間點的備份數據,并且在獲取數據的同時,也可以幫助用戶解決備份數據恢複校驗的問題。
  • 測試域的ADM Server可用于滿足研發/測試環境的數據交付、副本數據版本管理、副本數據版本切換、副本數據回收等需求。
方案優勢

1.測試數據快速交付

敏捷數據管理平台ADM采用創新型技術——數據庫虛拟化技術幾分(fēn)鍾内創建完成虛拟數據庫,快速将已經脫敏過的數據作爲黃金副本傳輸到開(kāi)發測試網,有效減少開(kāi)發測試場景中(zhōng)測試數據的準備時間,提高了開(kāi)發測試環境搭建的效率;
多份虛拟數據庫讀寫操作獨立,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求。

2.測試數據存儲節約

ADM内置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比達3:1,顯著降低了基礎數據源獲取的存儲成本,一(yī)份基礎數據源,可挂載多份虛拟數據庫,節約了存儲成本10倍以上,快照共享降低了持續增長的副本數據存儲成本。

3.測試數據動态快照版本管理

ADM快照功能,可以靈活對虛拟數據庫的狀态進行管理和維護,便于開(kāi)發測試的數據版本叠代。動态快照的使用保證了虛拟數據庫持續對外(wài)提供服務,不影響測試業務的連續性。

4.測試數據集中(zhōng)統一(yī)管理

測試數據具有數據副本多、數據版本多的特性,人爲管理容易形成較多的僵屍數據,造成存儲資(zī)源的浪費(fèi),通過ADM管理測試數據,可以形成閉環流程,集中(zhōng)統一(yī)管理測試數據的交付與版本管理,提升數據管理效率的同時,杜絕了僵屍數據的産生(shēng)。

5.測試數據系統可視化管理

測試環境的數據,版本繁多,傳統人爲創建副本保存的測試數據,很難形成有效的數據血統管理,通過ADM的部署,利用可視化的結構拓撲圖,可以清晰展現數據版本間的血統關系,對數據的使用一(yī)目了然。

6.數據脫敏保證金融數據安全

ADM平台具備數據脫敏管理模塊,可實現自動掃描識别敏感數據,精準定位敏感數據源,提供豐富的仿真脫敏算法,保證脫敏後的數據關系一(yī)緻,異構和并發脫敏提升了數據脫敏的效率,降低了數據洩露的風險。 ADM的數據副本管理與數據脫敏管理可以實現良好的聯動,不僅能夠快速準備脫敏數據源,還能實現脫敏數據的快速分(fēn)發。

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