上訊信息 爲CDM敏捷數據而生(shēng)

統計顯示，平均每個企業要爲應用開(kāi)發、QA、用戶驗收、産品支持、報告和備份等，從生(shēng)産數據源創建8-10份數據副本。因此，以一(yī)個5TB的生(shēng)産數據庫爲例，往往要爲下(xià)遊創建出40-50TB的數據副本。一(yī)家500強企業甚至擁有超過上千個生(shēng)産數據庫，數據副本達到PB級規模。

大(dà)量的數據副本存在不可避免地造成了一(yī)定程度的資(zī)源浪費(fèi)以及維護開(kāi)銷的增長，有數據表明，企業80%的存儲能力都被次級數據所使用。

援引自IDC的數據也顯示，目前每年在Copy Data上的開(kāi)銷達到460億美元，企業内的數據副本消耗了60%的存儲空間，并且65%的存儲軟件和85%存儲采購由此産生(shēng)。

資(zī)料來源：IDC

不僅如此，在傳統的生(shēng)産協作流程中(zhōng)，當開(kāi)發和測試人員(yuán)想要獲取必須的數據副本時，往往需要從提交申請，到完全準備好環境，耗時幾天甚至以月爲單位（數據交付時間視數據規模，環境準備情況等而定）。

這樣的數據管理實踐并非最佳，不僅大(dà)量浪費(fèi)了存儲資(zī)源，而且還帶來了數據合規和敏捷性等方面的問題，影響了用戶應用程序的快速叠代，這對于今天追求敏捷轉型和DevOps轉型的企業而言難以接受。

爲了幫助企業統一(yī)管理海量的非關鍵性數據，尤其是冗餘的數據副本，業界采用了CDM技術。什麽是CDM？它的主要應用場景又(yòu)是什麽？Gartner對此提出：它從生(shēng)産環境通過快照技術獲取有應用一(yī)緻性保證的數據，在非生(shēng)産存儲上生(shēng)成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛拟化成多個副本直接挂載給服務器，分(fēn)别用于備份恢複、容災或開(kāi)發測試。

Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出，CDM技術已經度過了了早期的技術炒作期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側面說明一(yī)些客戶開(kāi)始在非關鍵性業務場景集中(zhōng)部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術将在未來5-10年内進入“實質生(shēng)産的高峰期”（plateau of productivity）。

聚焦到CDM技術實現的業務價值，主要體(tǐ)現在以下(xià)幾個方面：

第一(yī)，降低存儲成本。利用數據虛拟化技術，單個數據副本即可滿足開(kāi)發、測試、備份、恢複、數據脫敏、統計分(fēn)析等多種工(gōng)作負載需求，同時利用高效的數據壓縮技術，進一(yī)步節省了存儲空間，減少企業不必要的存儲開(kāi)支（以下(xià)圖上訊信息ADM産品數據拷貝方式爲例）。

ADM數據拷貝方式，資(zī)料來源：上訊信息

第二，縮短數據交付周期。數據準備從原來的按天或者月爲單位，縮短到分(fēn)鍾級，數據分(fēn)發達到秒級。基于CDM技術的數據副本的交付與管理，大(dà)大(dà)節省了數據交付的時間，爲企業構建了更加敏捷的數據管理基礎架構，加速了企業的DevOps建設，縮短了業務的開(kāi)發測試周期，實現了産品的快速叠代。

第三，降低人力時間投入。傳統方式下(xià)，數據的導入和導出無法自動完成，面對開(kāi)發和測試人員(yuán)的需求，需要通過人爲的傳遞才能完成數據從生(shēng)産環境到測試環境的遷移，而且這個過程中(zhōng)還可能需要持續的獲取增量數據資(zī)源。CDM技術實現了全流程的自動化配置和編排，從審批到數據的導入和導出，這個過程隻需要在統一(yī)的管理界面上鼠标點擊操作，幾步即可自動完成，極大(dà)減輕了存儲管理員(yuán)和DBA的工(gōng)作負荷，降低人力時間投入。

第四，提升數據集中(zhōng)管控能力。過去(qù)，數據移交到使用部門之後，管控權利完全在使用部門，隻能用流程來控制數據的用後銷毀，存在較高的安全管控風險。CDM融合了數據動态和靜态脫敏，權限管控，合規審計等多種數據保護策略，以集中(zhōng)的數據管控，防範敏感數據洩露，杜絕不當或者誤操作，以及保留事後的可追溯。交付使用的數據，可以通過CDM管控平台實現數據的統一(yī)集中(zhōng)管控，杜絕測試數據出現數據孤島，在數據使用完之後，可以實現數據的快速回收以釋放(fàng)占用資(zī)源，杜絕暗數據的出現。

在國内，備份和CDM容易被混淆，有不少備份廠商(shāng)在其備份産品上通過增加一(yī)些CDM功能，作爲備份的補充，比如用作快速拉起恢複或者備份校驗，也許從用戶肉眼可見的角度看，功能上都歸整到了統一(yī)的界面上，但實際上二者的後台邏輯相差甚遠。

備份從根本上是作爲數據的保底存在，一(yī)旦發生(shēng)物(wù)理或邏輯故障，爲用戶提供了災難恢複的手段。而CDM側重于對數據的生(shēng)命周期管理，是牽涉到用戶數據獲取，數據存儲，數據使用的全流程的生(shēng)産力工(gōng)具。

傳統備份技術是将數據恢複後交付使用，恢複的過程很長，而CDM保存的是原始格式數據，可以直接交付使用。

從功能上看，備份更多是作爲CDM其中(zhōng)的一(yī)項數據獲取手段。CDM副本數據管理基于數據虛拟化等核心技術，自動化實現了從數據獲取到數據使用再到數據歸檔，數據銷毀的全生(shēng)命周期管理。其中(zhōng)，在數據獲取環節既可以通過用戶既有備份系統内獲取數據，也可以通過從生(shēng)産環境實時獲取數據，又(yòu)或者用戶以腳本的方式自助上傳數據等多種方式。相比備份，CDM更加關心的是數據的交付使用與管理。

過去(qù)的十多年時間，CDM的主要玩家分(fēn)布在北(běi)美。在國内，從上訊信息2016年發布了國内第一(yī)款真正意義上的CDM産品開(kāi)始，近兩年CDM技術在金融和運營商(shāng)這兩個行業的蓬勃發展，推動了開(kāi)發測試場景的數據架構轉型，并且大(dà)有替代傳統備份之勢。

1、Actifio

Actifio成立于2009年。2020年，谷歌宣布收購Actifio，收購完成後，Actifio會并入Google Cloud。

Actifio的多雲複制數據管理（Copy Data Management）軟件平台虛拟化拷貝數據，允許以原生(shēng)格式對數據的虛拟副本進行完整的生(shēng)命周期管理。通過一(yī)套豐富的API，Actifio的軟件可以無縫地集成到任何IT服務管理工(gōng)具、DevOps工(gōng)具鏈或定制的腳本和應用程序中(zhōng)。

Actifio數據虛拟化IT架構及實現原理

2、Cohesity

Cohesity成立于2013年，公司CEO兼聯合創始人Mohit Aron，之前還聯合創立過Nutanix，目前該公司最新的市場估值達到37億美元。

對于Cohesity公司來說，在線備份隻是其完整數據管理平台的一(yī)部分(fēn)，該平台專注于解決大(dà)規模數據碎片所造成的問題。它側重于幫助企業保護和管理位于許多不同位置的二級數據。

3、Rubrik

Rubrik也是由前Nutanix的人員(yuán)發起創立，提供跨越本地、雲端和混合雲環境中(zhōng)的企業數據管理和備份服務。

全球有2500多家企業和政府使用Rubrik公司的Cloud Data Management解決方案來管理和協調跨數據中(zhōng)心和雲的數據。其提供一(yī)個單一(yī)的數據平台，可以跨數據中(zhōng)心和雲安全地提供備份，恢複，分(fēn)析和合規性。承諾快速恢複，提供接近0的RTO。另外(wài)還提供SLA自動化和API優先的架構。

4、Delphix

Delphix成立于2008年。Delphix提供了一(yī)個API優先的數據平台，該平台跨越多雲并支持從雲原生(shēng)主機到舊(jiù)式大(dà)型機的所有應用程序。Delphix可自動執行一(yī)系列關鍵的複雜(zá)數據操作，包括遵守GDPR和CCPA等隐私法規。

Delphix聲稱借助其平台，可将數據占用空間減少10倍，将資(zī)源調配速度提高100倍。借助Delphix虛拟化，用戶可在幾分(fēn)鍾内大(dà)規模配置輕量級虛拟數據庫副本，大(dà)規模地将數據從生(shēng)産環境複制到非生(shēng)産環境，以及使用刷新，回滾和快照功能管理虛拟數據庫等操作。

5、Catalogic

Catalogic 2013年成立，總部位于美國新澤西州。ECX是該公司提供的CDM軟件産品，大(dà)大(dà)簡化了副本數據管理，實現了數據副本的自動化和編排，可以在整個企業和雲中(zhōng)利用該副本進行各種創造價值的用例。借助Catalogic ECX，将開(kāi)發/測試基礎架構管理時間減少了多達99％。

ECX還可以幫助用戶将數據移動到雲中(zhōng)，利用雲中(zhōng)成本更低，更具彈性的計算基礎架構，借助ECX，在某些用例中(zhōng)利用雲時，用戶的投資(zī)回報率超過300％。

6、上訊信息

上訊信息2010年成立，2016年率先發布了國内首款CDM産品—敏捷數據管理平台（ADM），這是一(yī)款集數據驗證恢複、數據虛拟化、數據脫敏和數據庫審計爲一(yī)體(tǐ)的數據全生(shēng)命周期管理産品。通過一(yī)個平台，解決數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用，數據歸檔，數據銷毀的所有數據問題。

數據使用的全生(shēng)命周期管理，資(zī)料來源：上訊信息

ADM核心技術-數據虛拟化技術，可以通過一(yī)份數據的“黃金副本”快速創建出多份數據副本交付使用，所交付的數據都是可讀可寫的，并且可以達到分(fēn)鍾級的數據交付效率，以及實現10倍以上的存儲成本節省。目前，ADM獲得了金融和運營商(shāng)行業多家頭部客戶的使用和持續複購。

對每一(yī)家緻力于數據驅動的企業和組織而言，CDM技術無疑重塑了其過去(qù)臃腫的數據架構和繁冗的數據管理流程，以敏捷的數據架構就緒企業數字化轉型，加速業務交付，提高企業的決策效率以及生(shēng)産力水平。

但這并不是CDM的全部，這項令人着迷不已的技術未來又(yòu)将擁有怎樣的蛻變？做一(yī)些預測：

第一(yī)，跨越本地數據中(zhōng)心，邊緣和多公有雲的數據流動和存儲。CDM需要滿足混合多雲時代用戶對數據在不同端的流動和統一(yī)管理的需求，支持不同位置的基礎環境，例如可利用公有雲更加經濟、彈性的存儲資(zī)源，進一(yī)步降低OPEX。而無論是部署于邊緣，本地還是多公有雲，都需要滿足一(yī)緻性和可用性服務體(tǐ)驗。

第二，以數據爲中(zhōng)心，打通數據上中(zhōng)下(xià)遊鏈條，實現數據的全生(shēng)命周期管理。從産品的角度，可以基于靈活的license授權，爲用戶按需交付備份容災，備份校驗，數據虛拟化，數據脫敏，合規審計等不同功能，而從後台邏輯來看，支持一(yī)個統一(yī)的數據平台，能夠無縫連通數據的全生(shēng)命周期統一(yī)管理。

第三，CDM技術與垂直應用場景的緊耦合，強關聯。例如，開(kāi)發測試場景下(xià)，能否基于一(yī)套數據平台，跑通所有的開(kāi)發測試作業，而無需額外(wài)使用第三方平台，例如測試版本控制，以降低額外(wài)的資(zī)源消費(fèi)，提高開(kāi)發測試效率。

相信随着技術的不斷完善以及生(shēng)态的成熟，CDM，未來可期！