震驚！ChatGPT背後的技術居然讓數據治理變得如此簡單！

這兩天你的朋友圈是不是被火(huǒ)爆全網的ChatGPT霸屏了？

你是不是已經迫不及待感受過ChatGPT帶來的驚喜？

那你知(zhī)道是什麽技術讓ChatGPT變得無所不能嗎(ma)？答案是深度學習。

深度學習不光能夠讓對話(huà)變得如此智能，也在其他領域取得了不俗的成績，數據治理就是其中(zhōng)之一(yī)。

下(xià)面就讓我(wǒ)們看看ChatGPT背後的這個技術可以給數據治理帶來哪些神奇的效果。

智能數據分(fēn)類分(fēn)級

随着《數據安全法》和《個人信息保護法》的陸續頒布和實施，數據分(fēn)類分(fēn)級保護成爲了重要的監管要求，而數據分(fēn)類分(fēn)級的落地卻成爲了各個企業頭疼的問題。因爲企業的數據如此之多，類型如此複雜(zá)，而傳統的正則表達式、字典庫等自動化分(fēn)類分(fēn)級技術準确率太低，無法達到落地要求。

而通過深度學習技術可以進行智能數據分(fēn)類分(fēn)級模型的訓練和使用，可以實現大(dà)規模數據集上的自動化智能數據分(fēn)類分(fēn)級，比傳統的技術可以提升數倍的準确率。

智能數據搜索推薦

數據價值的開(kāi)發利用是企業數字化轉型的重點，而找到需要的數據是數據價值開(kāi)發利用的第一(yī)步，可是如何在浩如煙海的數據中(zhōng)找到需要的數據卻是一(yī)個巨大(dà)的難題。别慌！

通過深度學習可以自動的對企業中(zhōng)所有數據的關聯關系進行分(fēn)析，實現對于數據的智能推薦，從人找數據變成數據找人，解決數據查找的難題。

當然，深度學習在數據治理的其他領域也都可以起到巨大(dà)的作用，如數據質量、數據血緣、實體(tǐ)識别等等。

ChatGPT背後的技術這麽厲害，如果能有一(yī)個基于這個技術的數據治理相關産品就好了！是的，已經有了。

上訊信息自主研發的數據智能平台DIP是以深度學習技術爲核心的一(yī)站式數據搜索、申請、訪問和合規管理平台，提供線上購物(wù)般的數據消費(fèi)體(tǐ)驗，讓數據使用既合規又(yòu)高效。

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